数据采集与处理

学习目标

掌握数据采集的基本方法和工具，能够从各种数据源获取数据，了解数据清洗和预处理的技术，为后续的数据分析做好准备。

课程介绍

本课程主要介绍数据采集的技术和方法，包括网络爬虫、API调用、数据导入导出等，同时讲解数据清洗、转换和预处理的技巧，培养学生获取和处理数据的能力。

课程大纲

• 数据采集概述
• 网络爬虫技术（Requests、BeautifulSoup）
• API数据获取
• 数据清洗与预处理
• 数据格式转换
• 数据质量评估
• 批量数据处理

课程资源

学习方法

• 动手实践，尝试爬取不同类型的网站
• 学习数据清洗的实际案例
• 了解不同数据源的获取方法
• 学习API调用的最佳实践
• 定期练习数据处理技巧

参考资料

• 《Python网络爬虫实战》
• Requests库官方文档
• BeautifulSoup库官方文档
• 《数据清洗入门与实践》
• API文档编写规范

考试

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